Modellbildung und Simulation - Summer 17: Difference between revisions
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* Die Fragestunde findet am 28.7 zwischen 14 Uhr und 15:30 Uhr im HS 2 statt. | * Die Fragestunde findet am 28.7 zwischen 14 Uhr und 15:30 Uhr im HS 2 statt. | ||
* Keine Vorlesung am Di. den 12.7 und keine Übungen mehr in der Woche | * Keine Vorlesung am Di. den 12.7 und keine Übungen mehr in der Woche | ||
* Die Vorlesungsunterlagen werden auf [https://www.moodle.tum.de/course/view.php?id=25901 Moodle] bereit gestellt. | * Die Vorlesungsunterlagen werden auf [https://www.moodle.tum.de/course/view.php?id=25901 Moodle] bereit gestellt. | ||
* Updated swapped lectures and tutorials (last update on July 6) <br> on the Mondays 25.04. + 30.05. + 04.07. + 11.07. there now are lectures instead of tutorials, check [https://www.moodle.tum.de/course/view.php?id=25901 Moodle] for details | * Updated swapped lectures and tutorials (last update on July 6) <br> on the Mondays 25.04. + 30.05. + 04.07. + 11.07. there now are lectures instead of tutorials, check [https://www.moodle.tum.de/course/view.php?id=25901 Moodle] for details--> | ||
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Revision as of 10:19, 1 December 2016
- Term
- Summer 17
- Lecturer
- Univ.-Prof. Dr. Hans-Joachim Bungartz
- Time and Place
- Audience
- Modul IN2010
- Informatics Diplom: Elective course in the field of theoretical computer science
- Informatics Bachelor: Elective course
- Information Systems(Wirtschaftsinformatik) Bachelor: Elective course
- Informatics Master: Elective course in the Area of "Algorithms and Scientific Computing"
- Computational Science and Engineering: Elective course (Application Catalogue E1)
- Students of Mathematics, Science and Engineering
- Tutorials
- Paul Sarbu, Steffen Seckler
- Time:
- Exam
- Semesterwochenstunden / ECTS Credits
- 6 SWS (4V + 2Ü) / 8 Credits
- TUMonline
- Lecture, Tutorial,
Aktuelles
Exam Instructions
- You may only use one hand-written sheet of paper (size A4, on both pages).
- Any other material including electronic devices of any kind is forbidden.
- Do not use pencil, or red or green ink.
Inhalt
Modelle sind vereinfachende Abstraktionen realer Systeme, Simulationen sind (meistens, für uns immer) rechnergestützte Experimente, ausgehend von einem Modell. Für das Verständnis, die Vorhersage sowie die Optimierung des Systemverhaltens werden effiziente und aussagekräftige Simulationen immer wichtiger. Entsprechend der großen Vielfalt zu modellierender sowie zu simulierender Systeme (beispielhaft seien genannt Klima, Wetter, chemische oder biologische Reaktoren, Crash-Tests im Automobilbau, Börsenkurse, Scheduling, Straßenverkehr, Verkehr in Rechensystemen, Softwaresysteme) kommen ganz unterschiedliche mathematische und informatische Instrumentarien zum Einsatz - deterministische oder stochastische, diskrete oder numerische - aber auch weniger formale wie textuelle oder graphische Beschreibungen (Diagramme etc.). Gleichwohl gibt es übergeordnete Prinzipien, etwa bei der Herleitung, Analyse oder Bewertung von Modellen.
In dieser Vorlesung wird in die mathematisch-informatische Modellierung eingeführt, wobei Themen wie Modellklassen, Auswahl des geeigneten Instrumentariums zur formalen Beschreibung, Betrachtungsebenen und Hierarchie, Herleitung von Modellen sowie Eigenschaften und Analyse von Modellen besprochen werden.
Es schließt sich an die exemplarische Behandlung von Beispielen diskreter Modelle und Simulationsverfahren (Entscheidungstheorie, Scheduling, diskrete Ereignissimulation) sowie kontinuierlicher Modelle und Simulationstechniken (Populationsdynamik, Regelungstechnik, Verkehrssimulation, Wärmeleitung) aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Gebieten. Dabei wird jeweils auf das erforderliche Rüstzeug, die Herleitung des Modells sowie auf seine Umsetzung zur Realisierung von Simulationen eingegangen.
Die Vorlesung beleuchtet diese Thematik aus der Sicht der Informatik. Die erforderlichen mathematischen Inhalte werden in der Vorlesung behandelt; über das Grundstudium hinausgehende diesbezügliche Voraussetzungen gibt es nicht.
Buch zur Vorlesung
- Das passende Buch zur Vorlesung: Modellbildung und Simulation - Eine anwendungsorientierte Einführung
