Buch Modellbildung und Simulation

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Das Buch "Modellbildung und Simulation - Eine anwendungsorientierte Einführung" ist 2009 im Springer-Verlag erschienen

• Verlagsinformationen zum Buch
• BibTeX-Daten

Errata

• S. 91, Z. 6: n_A := |S_A| statt n_A := |S_B|
• S. 96/97: Bei der Einführung des Nash-Gleichgewichts sind leider die Indizes durcheinander gekommen. Eine korrigierte Fassung findet sich hier
• S. 121, Z. -2: Die Definition eines kritischen Pfades stimmt so nicht, da man z.B. auf einem Pfadstück A₁→ A₂ → A₃ eine weitere Kante A₁ → A₃ einfügen kann, die für das Schedulingproblem irrelevant ist, aber einen kürzeren kritischen Pfad erlauben würde. Daher müssen wir solche Kanten ausschließen durch folgenden Einschub:

... au kritischen Knoten besteht und bei dem für jede Kante A_k → A_l gilt c'_k=s''_l (A_l muss unmittelbar auf A_k folgen) -- so ein Pfad heißt ...

• S. 266, Z. 6: "allen" statt "allem"
• S. 354, Z. 9: "\sin(\nu_y y)" statt "\sin(\nu_y z)"
• S. 364, Z10: "vorstellen" statt "vrstellen"
• S. 365, multigrid-Algorithmus
  • Z. 6: zero_vector(l-1) statt zero_vector(l)
  • Am Ende sollte x als Funktionsergebnis zurückgegeben werden
  • Und der Rumpf des if wäre einheitlicher mit {}geklammert
  • Im ganzen Satz:

multigrid(l, b, x){

x = jacobi(l, b, x) // Vorglätten

if(l>0) { // Abbruchbedingung

r = residual(l, b, x) // Residuum berechnen

b_c = restrict(l, r) // Restriktion

e_c = zero_vector(l-1)

e_c = multigrid(l-1, b_c, e_c) // Rekursion

x_delta = interpolate(l, e_c) // Prolongation

x = x + x_delta // Korrektur

}

x = jacobi(l, b, x) // Nachglätten

return x

}