Modellbildung und Simulation - Summer 12

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Term
Summer 12
Lecturer
Univ.-Prof. Dr. Hans-Joachim Bungartz
Time and Place
Di 12:15 - 13:45h und Mi 12:15 - 13:45h in Hörsaal H2
Audience
Modul IN2010
Informatik Diplom: Wahlpflichtfach im Bereich theoretische Informatik
Informatik Bachelor: Wahlfach bzw. Veranstaltung im Anwendungsfach Mathematik nach dem Studienplan vom September 2009
Wirtschaftsinformatik Bachelor: Wahlfach
Informatik Master: Wahlfach im Fachgebiet "Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen"
Studierende der Mathematik/Technomathematik, Natur- und Ingenieurwissenschaften
Studierenden im Master Computational Science and Engineering (Application Catalogue E1)
Tutorials
Christoph Kowitz, Marion Weinzierl
Di 16:00 - 17:30h im IMETUM-Hörsaal und Mi 8:30 - 10:00h in Hörsaal 2
Exam
Di 31.07.2012 11:00 - 12:40 HS 1
Wiederholungsklausur: Mo 1.10.2012 8:00 - 9:40 HS 2
Semesterwochenstunden / ECTS Credits
6 SWS (4V + 2Ü) / 8 Credits
TUMonline
Vorlesung
Übung



Klausureinsicht

Dienstag, 28.8.2012, 13 Uhr, Conference Room 1, Institure for Advanced Study

Montag, 3.9.2012, 10 Uhr, Conference Room 1, Institute for Advanced Study

Freitag, 19.10.2012, 9 Uhr, Conference Room 1, Institute for Advanced Study

Aktuelles

Am 27.6.2012 findet aufgrund des Abitags die Vorlesung von 11.15h bis 12.45h in Hörsaal 2 statt.

Weitere Übungs- und Vorlesungsausfälle bitte der Moodle - Kursseite oder TUMonline entnehmen!

Infos zur Klausur, inkl. Übungsklausuren, sind auf der Moodle - Kursseite verfügbar.

Moodle

alle Übungsblätter und Foliensätze können auf der Moodle - Kursseite gefunden werden.

Inhalt

Modelle sind vereinfachende Abstraktionen realer Systeme, Simulationen sind (meistens, für uns immer) rechnergestützte Experimente, ausgehend von einem Modell. Für das Verständnis, die Vorhersage sowie die Optimierung des Systemverhaltens werden effiziente und aussagekräftige Simulationen immer wichtiger. Entsprechend der großen Vielfalt zu modellierender sowie zu simulierender Systeme (beispielhaft seien genannt Klima, Wetter, chemische oder biologische Reaktoren, Crash-Tests im Automobilbau, Börsenkurse, Scheduling, Straßenverkehr, Verkehr in Rechensystemen, Softwaresysteme) kommen ganz unterschiedliche mathematische und informatische Instrumentarien zum Einsatz - deterministische oder stochastische, diskrete oder numerische - aber auch weniger formale wie textuelle oder graphische Beschreibungen (Diagramme etc.). Gleichwohl gibt es übergeordnete Prinzipien, etwa bei der Herleitung, Analyse oder Bewertung von Modellen.

In dieser Vorlesung wird in die mathematisch-informatische Modellierung eingeführt, wobei Themen wie Modellklassen, Auswahl des geeigneten Instrumentariums zur formalen Beschreibung, Betrachtungsebenen und Hierarchie, Herleitung von Modellen sowie Eigenschaften und Analyse von Modellen besprochen werden.

Es schließt sich an die exemplarische Behandlung von Beispielen diskreter Modelle und Simulationsverfahren (Entscheidungstheorie, Scheduling, diskrete Ereignissimulation) sowie kontinuierlicher Modelle und Simulationstechniken (Populationsdynamik, Regelungstechnik, Verkehrssimulation, Wärmeleitung) aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Gebieten. Dabei wird jeweils auf das erforderliche Rüstzeug, die Herleitung des Modells sowie auf seine Umsetzung zur Realisierung von Simulationen eingegangen.

Die Vorlesung beleuchtet diese Thematik aus der Sicht der Informatik. Die erforderlichen mathematischen Inhalte werden in der Vorlesung behandelt; über das Grundstudium hinausgehende diesbezügliche Voraussetzungen gibt es nicht.

Buch zur Vorlesung

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